如何提昇巨量日誌資料管理效率?

日誌分析是排除系統故障最常用的手段,但不同設備的日誌都不盡相同,想從中提取想要資訊有時會弄得眼花撩亂、費時費力,而好的日誌分析系統能幫我們省下很多時間與精力,讓我們能專注在業務上,創造最大效益。 BiMAP 是一個集合日誌收集、緩衝、解析、保存的企業級分析系統,BiMAP可以針對多樣的日誌來源與格式,快速完成日誌的清理分類、解析存儲,提供高速穩定的巨量日誌收集與分析管理功能。

Log集中管理

BiMAP維運分析系統收集核心應用程式產生之日誌,包含主機伺服器、存儲系統、資料庫、網路、應用軟體等,BiMAP將所有資料屬性、內容迥異的結構化與非結構化log集中管理,再利用BigData分析技術,將其梳理、轉換為統一格式之資料,以便進行高速的全文檢索、彈性關鍵字搜索功能、過濾、統計、可視化等分析工作,使日誌數據的價值發揮到最大。

多維關聯分析

BiMAP不僅可以藉由不同資源的log,進行跨系統間之橫向關聯分析 與 相異設備資源(如主機伺服器、存儲系統、資料庫、網路、應用軟體等)關鍵指標之縱向交叉分析,制定應用系統的效能模型;更可以深入挖掘IT系統運行信息之歷史數據,針對應用系統關鍵指標 (KPI) 進行篩選,定期分析資料模型與發展趨勢,產出系統健康檢查報告,為使用者進行系統維護及管理提供決策依據,落實主動維運、降低系統運行風險。

可視化報表

BiMAP採動態儀表板設計,可以自定義多種表格、柱狀圖、餅狀圖、折線圖等可視化介面,深入挖掘、分析與視覺化Elasticsearch中之數據,幫助維運團隊提升工作效率,使其在系統發生問題的時候,可以快速辨識錯誤並解決問題。

BiMAP透過巨量資料蒐集與大數據分析,整理出簡明易懂同時切中要點的健康檢查報告,讓使用者能以各式可視化圖表輔助其進行維運並做出決策,同時以最少的時間成本,得到最大的效益。