大數據分析平台

如何提昇巨量日誌資料管理效率？

日誌分析是排除系統故障最常用的手段，但不同設備的日誌都不盡相同，想從中提取想要資訊有時會弄得眼花撩亂、費時費力，而好的日誌分析系統能幫我們省下很多時間與精力，讓我們能專注在業務上，創造最大效益。欣盟提供您一個集合日誌收集、緩衝、解析、保存的企業級分析系統，可針對多樣的日誌來源與格式，快速完成日誌的清理分類、解析存儲，提供高速穩定的巨量日誌收集與分析管理功能。

Log集中管理

收集核心應用程式產生之日誌，包含主機伺服器、存儲系統、資料庫、網路、應用軟體等，將所有資料屬性、內容迥異的結構化與非結構化 log 集中管理，再利用 BigData 分析技術，將其梳理、轉換為統一格式之資料，以便進行高速的全文檢索、彈性關鍵字搜索功能、過濾、統計、可視化等分析工作，使日誌數據的價值發揮到最大。

多維關聯分析

除了可透過不同資源的 log進行跨系統間橫向關聯分析 與 相異設備資源（如主機伺服器、存儲系統、資料庫、網路、應用軟體等）關鍵指標的縱向交叉分析，制定應用系統的效能模型；更可以深入挖掘 IT 系統運行信息之歷史數據，針對應用系統關鍵指標 (KPI) 進行篩選，定期分析資料模型與發展趨勢，產出系統健康檢查報告，為使用者進行系統維護及管理提供決策依據，落實主動維運、降低系統運行風險。

可視化報表

採動態儀表板設計，可以自定義多種表格、柱狀圖、餅狀圖、折線圖等可視化介面，深入挖掘、分析與視覺化 Elasticsearch 中之數據，幫助維運團隊提升工作效率，使其在系統發生問題的時候，可以快速辨識錯誤並解決問題。

透過巨量資料蒐集與大數據分析，整理出簡明易懂同時切中要點的健康檢查報告，讓使用者能以各式可視化圖表輔助其進行維運並做出決策，同時以最少的時間成本，得到最大的效益。